پیش بینی خشکسالی با استفاده از سیستم فازی مطالعه موردی استان آذربایجان شرقی

thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی
author مهدی نورانی
adviser ایمان ملک محمدی امیر خسروجردی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1391

abstract

پدیده خشکسالی به عنوان یک بلای طبیعی همواره باعث خسارتهای اقتصادی، محیط زیستی و اجتماعی وسیعی می شود. بخش کشاورزی و صنایع وابسته به آن حساس ترین بخش اقتصادی به پدیده خشکسالی است که همواره بیشترین خسارات را در دوره های خشکسالی متحمل می شوند. امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی خشکسالی ارائه شده است در این تحقیق از تکنیک سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقی(anfis) جهت پیش بینی خشکسالی در ایستگاه سنوپتیک تبریز استفاده شده است. جهت انجام این پیش بینی ترکبیات مختلفی از ورودی ها شامل بارش(p)، بارش نرمال(pn)، شاخص بارش استاندارد 12ماهه (pspi12) و میانگین متحرک سه ساله بارش (p3y-ave) به عنوان ورودی مدلها و میانگین متحرک سه ساله بارش (p3y-ave) در سال آینده و بارش (p) در سال آینده به عنوان خروجی مدلها مورد بررسی قرار گرفت. براساس بررسی های انجام شده میانگین متحرک سه ساله بارش سال قبل (p3y-ave(t-1)) به عنوان بهترین ورودی به مدل جهت پیش بینی میانگین متحرک سه ساله بارش سال آینده (12 ماه آینده) (p3y-ave(t)) و به تبع آن تعیین وضعیت خشکسالی در سال آینده انتخاب گردید. و نیز بارش سال قبل(p(t-1))،شاخص بارش استاندارد سال قبل (pspi12(t-1)) و شاخص بارش استاندارد 2سال قبل (pspi12(t-2)) به عنوان بهترین ورودی ها به مدل جهت پیش بینی بارش در یک سال آینده (p(t)) و به تبع آن وضعیت خشکسالی در سال آینده انتخاب گردید. نتایج نشان داد سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقی (anfis) به عنوان یک ابزار ارزشمند می تواند جهت پیش بینی خشکسالی ها مورد استفاده قرار گیرد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل‌سازی سیستم‌هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم‌ صراحت بوده و یا داده‌های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه‌های فازی از جمله سیستم می‌باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روش‌های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن‌گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...

full text

پیش بینی خشکسالی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از زنجیره مارکوف

خشکسالی پدیده‎ای طبیعی و تکرار شدنی است که در اثر کاهش میزان بارندگی در یک دوره زمانی مشخص حادث می‏گردد و می‏تواند در همه مناطق اقلیمی به آرامی رخ دهد و باعث بروز تغییرات و خسارت شود. خسارتهای خشکسالی عمدتاً به صورت کاهش عملکرد مراتع، کاهش تولید محصولات زراعی به ویژه دیم، کاهش منابع آب کشاورزی و شرب، کاهش منابع آب سطحی و زیرزمینی، طغیان آفات و بیماریهای گیاهی و دامی، افزایش مهاجرت و در نهایت اثر...

15 صفحه اول

مطالعه شرایط اقلیمی برای توسعه توریسم با استفاده از شاخص TCI(نمونه موردی استان آذربایجان شرقی)

در این پژوهش با استفاده از شاخص اقلیم توریستی میکزکوفسکی (TCI) ، به ارزیابی اقلیم توریستی استان آذربایجان شرقی پرداخته شده است. این شاخص به شکلی سیستماتیک شرایط اقلیمی را برای توریسم مورد ارزیابی قرار می دهد. برای محاسبهً این شاخص پارامترهای میانگین حداکثر ماهانهً دمای روزانه، حداقل رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی روزانه، بارش، کل ساعات آفتابی و سرعت باد مورد استفاده قرار می گیرند. در این پژوهش ...

full text

پیاده سازی مدل سنجش تناسب اراضی برای کشت کلزا با استفاده از سیستم استنتاج فازی (مطالعه موردی: استان آذربایجان غربی)

full text

پیش بینی تولید سفرهای شهری با استفاده از منطق فازی بر مبنای مطالعه موردی شهر رشت

مرحله تولید سفر به عنوان اولین و یکی از مهم ترین مراحل چهارگانه پیش بینی تقاضای سفر است که هدف از آن برآورد تعداد کل سفرهای تولیدی از یک مبدا است. با توجه به حجم وسیع اطلاعات لازم در مدلسازی تولید سفر، در طی سالیان مختلف محققین تلاش نموده اند که مدل های جدید و کاراتری برای ارزیابی تولید سفر ارایه نمایند. در این پژوهش مدلسازی تولید سفر با استفاده از منطق فازی و براساس پارامترهای موثر ، انجام شده...

full text

پیش بینی خشکسالی استان آذربایجان شرقی در دوره ی ۲۰۲۲-۲۰۱۳ میلادی

با توجه به روند احتمالی افزایش خشکسالی در جهان در اثر تغییراقلیم، بررسی این پدیده در هر منطقه برای دوره ی آتی ضروری می نماید. در این تحقیق داده های ریزمقیاس شده ماهانه شبیه سازی شده دما و بارش استان آذربایجان شرقی در دوره 2022-2013 میلادی، توسط 16 مدل aogcm، تحت سه سناریوی انتشار a1b, a2, b1 تهیه شدند. پس از بررسی شرایط (فراوانی و شدت) خشکسالی گذشته (1999-1950) در منطقه، به منظور لحاظ کردن عدم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی

Keywords

خشکسالی پیش بینی سیستم فازی آذربایجان شرقی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com